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Investigadores de una universidad de Boston utilizaron millones de tweets para crear un mapa de los diferentes estados de ánimo de los usuarios. La mayor felicidad se alcanza el domingo por la mañana
Los resultados, basados en millones de tweets, dieron como resultado que la gente está más contenta por la mañana y al atardecer.
Pero la felicidad alcanza un pico el domingo por la mañana y se hunde el jueves por la noche, según el equipo de investigadores de la Northeastern University en Boston.
Los usuarios de Twitter parecían más tristes a media tarde, y el humor les cambiaba a mejor al anochecer.
El equipo utilizó un sistema psicológico de clasificación de palabras para analizar términos claves en unos 300 millones de mensajes de Twitter como felices o tristes.
Después crearon mapas a partir de la ubicación de los mensajes y los estados anímicos generales que evocaban.
Uno video a través de la web muestra el "Mapa del Estado de Ánimo" a lo largo del día desde la costa este a la costa oeste de los Estados Unidos.
"Aunque los tweets individuales son inútiles para cualquiera más allá de sus seguidores, al unirlos hay un montón de información importante que puede ser un instrumento para ver cómo se siente la gente sobre cosas, ya sea una reacción pública al discurso de un político o las actitudes del consumidor ante una marca", explicó Sume Lehmann, uno de los investigadores.
Los estudiosos son los primeros en admitir que los hallazgos no son científicos, pero advierten que tienen potencial como una herramienta para proporcionar análisis en tiempo real.
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